bytedaily - Dilansir dari bbc.com, raksasa otomotif Jerman, BMW, akan menggunakan robot humanoid untuk pertama kalinya dalam lini produksi mobil di Eropa. Dua robot yang diproduksi oleh Hexagon Robotics dijadwalkan mulai beroperasi pada musim panas tahun ini di pabrik Leipzig, tempat mereka saat ini menjalani uji coba.
Michael Nikolaides, kepala manajemen proses dan digitalisasi di BMW, menyatakan bahwa robot humanoid merupakan 'masa depan produksi otomotif'. Ia menjelaskan bahwa bentuk humanoid memungkinkan robot ditempatkan di hampir semua area kerja yang saat ini ditempati manusia, karena memiliki ukuran dan kemampuan yang serupa.
Penggunaan robot dalam industri otomotif bukanlah hal baru, namun biaya yang semakin menurun untuk robot dibandingkan dengan biaya perombakan lini perakitan yang mahal, membuat penggunaan robot yang dapat beradaptasi dengan proses kerja manusia menjadi lebih efektif secara biaya. Bill Ray, VP Analyst di Gartner, mencatat bahwa di masa lalu, ketika robot sangat mahal, pabrik akan direorganisasi di sekitarnya. Kini, trennya adalah robot yang harus bisa menyesuaikan diri dengan cara kerja yang sudah ada.
Robot Hexagon yang diberi nama Aeon memiliki tinggi 1,65 meter, berat 60 kg, dan kecepatan maksimum 2,4 meter per detik. Robot ini mampu membawa beban 15 kg untuk waktu singkat atau 8 kg secara berkelanjutan. Aeon dilengkapi dengan 21 sensor, termasuk kamera, radar, mikrofon, serta sensor gaya dan torsi untuk manipulasi.
Pelatihan robot di BMW dilakukan melalui kombinasi teleoperasi, di mana sensor dipasang pada manusia, dan simulasi menggunakan 'kembaran digital' pabrik dengan perangkat lunak dari Nvidia. Dalam simulasi, robot diberikan tugas dan diulang berkali-kali menggunakan pendekatan pembelajaran penguatan (reinforcement learning) untuk menemukan solusi terbaik. Teleoperasi digunakan untuk tugas seperti mengambil komponen, sehingga robot fisik dapat mempelajari berbagai cara manusia melakukannya.
Pengembangan pelatihan robot mengalami kemajuan pesat. Arnaud Robert, presiden robotika di Hexagon, menyoroti pembelajaran imitasi (imitation learning) sebagai aspek menarik dari penerapan kecerdasan buatan (AI) di dunia fisik. Dengan metode ini, robot belajar melakukan tugas dengan mengamati cara tugas tersebut dilakukan, baik melalui video dari berbagai sudut maupun sensor gerakan pada manusia. Robert mengklaim pembelajaran imitasi dapat memangkas waktu pelatihan robot dari berbulan-bulan menjadi beberapa hari.
Robert juga menyebutkan bahwa skenario ideal di mana robot dapat langsung meniru tugas manusia dengan mengamati mereka, seperti mengemas kotak, kemungkinan akan terwujud dalam satu hingga dua tahun ke depan. Ray dari Gartner memperkirakan dalam tiga hingga lima tahun, robot akan mampu menjalankan tugas sederhana berdasarkan instruksi suara.
Robot Aeon memiliki daya tahan baterai tiga jam, namun dirancang untuk dapat mengganti baterainya sendiri dalam waktu sekitar tiga menit, termasuk waktu untuk bergerak ke dan dari stasiun pengisian daya, untuk mendukung jam kerja selama delapan jam.
Tugas robot di BMW akan meliputi penyediaan komponen untuk alat manufaktur dan tugas 'pick-and-place' untuk perakitan baterai. Meskipun robot ini multifungsi, mereka, seperti pekerja pabrik, tidak diharapkan untuk sering mengganti tugasnya. Nikolaides menambahkan bahwa robot berpotensi membantu pekerjaan yang repetitif atau menantang secara fisik bagi manusia, serta mengatasi kekurangan tenaga kerja.
Sumber asli: Artikel ini disadur dari publikasi bbc.com.
