bytedaily - Melansir laporan dari cnnindonesia.com, NASA bersama International Business Machines Corporation (IBM) memperkenalkan model AI bersifat open source yang dirancang untuk membantu ilmuwan menganalisis data pengamatan Bulan serta mendukung rencana keberadaan manusia di sana.
Model yang dinamakan NASA-IBM Lunar Foundation Model dilatih dengan citra Bulan beresolusi tinggi serta data topografi, terutama dari Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) NASA yang telah dikumpulkan selama 17 tahun terakhir.
Selain data LRO, model tersebut juga memanfaatkan informasi dari misi NASA lain seperti GRAIL (Gravity Recovery and Interior Laboratory) dan Lunar Prospector, serta data dari misi Jepang JAXA, SELENE/Kaguya.
Kepala Petugas Data Sains NASA, Kevin Murphy, menjelaskan bahwa model AI ini memanfaatkan data berukuran petabyte, menegaskan bahwa mengumpulkan data saja tidak cukup; data harus dapat dieksplorasi dan dimanfaatkan oleh para peneliti.
Dengan model ini, peneliti dapat memetakan daerah endapan es, kawah, dan fitur vulkanik di permukaan Bulan. Penelitian tentang es di Bulan menjadi penting karena dapat mengindikasikan keberadaan air dan oksigen yang menjadi sumber daya kritis untuk pangkalan Bulan di masa depan serta eksplorasi Mars.
Para ilmuwan diharapkan dapat dengan cepat menyusun strategi untuk menilai kondisi permukaan Bulan yang kasar, memahami sejarah geologinya, dan merencanakan penelitian lanjutan.
NASA-IBM Lunar Foundation Model merupakan bagian dari inisiatif Kantor Kepala Petugas Data Sains NASA yang bertujuan memanfaatkan AI dalam eksplorasi planet dan tata surya.
Sebelumnya, kolaborasi NASA-IBM telah menghasilkan model AI Prithvi untuk pemantauan bencana di Bumi serta model Surya yang memprediksi fenomena cuaca antariksa seperti solar flare.
Model ini mencerminkan prinsip open science, menggabungkan ahli dari NASA, industri, dan akademisi untuk mengubah data mentah menjadi aset pengetahuan tentang Bulan. Tim sains melibatkan peneliti dari Universities Space Research Association, SETI Institute, University of Maryland, Baltimore County, Howard University, serta berbagai divisi NASA.
NASA-IBM Lunar Foundation Model tersedia secara publik di platform Hugging Face, dengan kode sumber lengkap yang dapat diakses melalui GitHub untuk keperluan pengujian dan eksperimen oleh siapa saja.
