bytedaily - Melansir laporan dari cnnindonesia.com, Meta memperkenalkan dua model kecerdasan buatan terbaru, Muse Wonder dan Muse Wonder Full. Perusahaan menyebut kedua model itu lebih mumpuni dalam menangani tugas kompleks dibandingkan model sebelumnya.
Dalam pengujian internal Meta, kedua model frontier tersebut meraih skor benchmark yang disebut sebanding dengan Claude Fable 5.1 dan ChatGPT 6 Astra. Meta menyatakan peluncuran ini sebagai tahap lanjutan peningkatan kemampuan AI dan langkah menuju kecerdasan super pribadi.
API Muse Wonder dibanderol US$4 untuk setiap satu juta token input dan US$20 per satu juta token output. Harga tersebut setara dengan ChatGPT-6 Sol dan Anthropic Opus 5.5. Adapun Muse Wonder Full hanya tersedia bagi pelanggan Muse Code, tidak melalui API, dan kedua model akan digunakan untuk mendukung Muse Agent.
Meta menyoroti fitur “memori aktif” pada model tersebut. Perusahaan menilai kemampuan mengingat informasi yang relevan penting bagi pengembangan agen pribadi maupun profesional. Meta juga mengklaim model dapat terus bekerja, mencoba pendekatan lain, mengatasi hambatan, dan menyesuaikan diri dengan informasi baru saat menyelesaikan tugas jangka panjang.
Untuk menguji kemampuan mengingat, Meta menggunakan MemoryBench, yang menguji kerangka pembelajaran berkelanjutan dan konstruksi memori. Berdasarkan pengujian perusahaan, Muse Wonder memperoleh skor lebih tinggi daripada Fable, Opus, maupun Astra. Model ini dilatih di pusat data Prometheus milik Meta di Ohio tengah, yang mulai beroperasi awal tahun ini.
Peneliti AI Meta Kavya Kopparapu mengatakan perusahaan mengerahkan upaya besar agar model dapat mengingat hal penting bagi pengguna dalam jangka waktu berhari-hari hingga berbulan-bulan atau lebih lama.
Muse Wonder dan Muse Wonder Full menjadi model frontier pertama Meta sejak perusahaan bekerja sama dengan Scale AI. Pendiri Scale AI, Alexandr Wang, mulai membangun kembali pengembangan AI Meta pada Agustus tahun lalu. Sebelumnya, Meta merilis Muse Spark dan Agent Muse yang lebih ringan dan cepat, tetapi belum menghadirkan model mutakhir seperti yang telah dilakukan para pesaingnya dengan menawarkan pilihan untuk beragam kebutuhan pengguna.
