bytedaily - Dilansir dari jalopnik.com, Uber berencana untuk melengkapi mobil para pengemudinya dengan rangkaian sensor yang akan mengumpulkan data. Data ini nantinya akan digunakan untuk melatih model kecerdasan buatan (AI) yang berpotensi menggantikan pengemudi manusia dengan robotaksi di masa depan.
Perusahaan seperti Waymo saat ini gencar memperluas jangkauan robotaksi mereka, sementara Tesla juga terus berusaha mengembangkan teknologi serupa. Uber sendiri sempat keluar dari bisnis robotaksi pada tahun 2020 setelah insiden kecelakaan fatal yang melibatkan salah satu mobil uji coba mereka menabrak seorang pesepeda di Tempe, Arizona. Meskipun robotaksi masih memiliki tantangan, teknologinya telah mengalami peningkatan signifikan sejak kecelakaan Uber pada tahun 2018.
Alih-alih bersaing langsung dengan Waymo dan Tesla, Uber memilih untuk mengumpulkan data melalui pengemudi manusia mereka. Sensor yang terpasang pada mobil akan merekam data saat kendaraan beroperasi seperti biasa. Data ini kemudian akan digunakan untuk melatih AI agar mampu mengemudi secara otonom dengan lebih baik.
Chief Technology Officer Uber, Praveen Neppalli Naga, menjelaskan kepada TechCrunch bahwa keterbatasan dalam pengembangan kendaraan otonom saat ini bukanlah pada teknologi dasarnya, melainkan pada data. "Hambatan utamanya adalah data," ujarnya. "Perusahaan seperti Waymo perlu berkeliling dan mengumpulkan data, mengumpulkan berbagai skenario. Anda mungkin bisa berkata: Di San Francisco, 'Di persimpangan sekolah ini, saya ingin data pada jam tertentu agar saya bisa melatih model saya.' Masalah bagi semua perusahaan ini adalah akses ke data tersebut, karena mereka tidak memiliki modal untuk mengerahkan mobil dan mengumpulkan semua informasi ini."
Langkah Uber ini dinilai sebagai strategi yang cerdik. Sebelum layanan robotaksi dapat beroperasi secara otonom di kota baru, diperlukan pengumpulan data rinci tentang wilayah tersebut. Saat ini, manusia mengemudikan robotaksi secara manual, tanpa penumpang, untuk mengumpulkan data melalui sensor yang sama yang nantinya akan membantu mereka bernavigasi secara mandiri. Ide Uber untuk mengubah mobil ride-sharing yang ada menjadi perangkat pengumpul data dapat memberikan keunggulan awal dalam proses ini. Jika Waymo ingin berekspansi ke kota baru, mereka bisa membeli data dari Uber untuk mempercepat dan menyempurnakan proses pembelajaran.
Uber juga ingin membantu kendaraan otonom dalam mengantisipasi kejadian tak terduga. "Uber mengatakan kepada CBS News bahwa salah satu tujuannya adalah untuk melacak kejadian tak terduga, seperti tempat sampah yang tertiup angin ke jalan atau pejalan kaki yang tiba-tiba muncul dalam kegelapan, yang sulit diprediksi oleh model sintetis." Contoh yang digunakan Uber ini menarik, mengingat pejalan kaki yang tiba-tiba muncul dalam kegelapan adalah penyebab kecelakaan fatal Uber pada tahun 2018. Namun, ini tetap menjadi area yang sangat membutuhkan peningkatan bagi kendaraan otonom.
Sayangnya, individu yang diminta untuk menyediakan data ini adalah orang-orang yang berpotensi kehilangan pekerjaan ketika robotaksi menjadi umum dan andal untuk menggantikan mereka. Pengemudi ride-sharing telah melakukan protes di Los Angeles dan mengusir Waymo dari Boston. Mengemudi untuk Uber adalah salah satu cara bagi banyak orang untuk mendapatkan penghasilan tambahan.
Sumber asli: Artikel ini disadur dari publikasi jalopnik.com.
